
<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
  <dc:title xml:lang="srp">Unutrašnjost skraćenih usrednjenih gausovskih kvadratura i ocena greške Gaus-Kronrodovih kvadratura</dc:title>
  <dc:creator>Đukić,  Dušan, 1981-</dc:creator>
  <dc:description xml:lang="srp">Sažetak:
Onda kada funkcija nije poznata analitički, već su poznate samo ǌene
vrednosti dobijene eksperimentalno u nekim tačkama, ili pak ǌen integral
nije elementarno izračunǉiv, na raspolagaǌu su različite metode kvadrature,
tj. numeričke integracije. Mnoge od ovih metoda određuju približnu
vrednost integrala korišćeǌem vrednosti funkcije u pojedinim
tačkama - čvorovima. Problemi koji se pri tome javǉaju su raznovrsni:
od pronalažeǌa optimalnih čvorova i težinskih koeficijenata (koji su
često takođe numeriqki određeni), preko što tačnijeg izračunavaǌa vrednosti
funkcije u tim čvorovima (ako je u ǌima funkcija uopšte definisana),
do procene greške kvadraturne formule (koja zavisi kako od kvadraturne
formule, tako i od prirode funkcije).
Jedna od metoda procene kvadraturne greške koristi Gaus-Kronrodova
rašireǌa Gausovih kvadraturnih formula. U ovoj disertaciji je razmatrana
jedna modifikacija Gausovih kvadratura, u vidu tzv. uopštene
usredǌene gausovske kvadrature, koja može poslužiti kao zamena onda
kada Gaus-Kronrodova kvadratura ne postoji ili nije praktična. Za ove
kvadrature dati su neki uslovi pod kojima su svi ǌihovi čvorovi unutar
intervala integracije. Takođe su posmatrane Gaus-Kronrodove formule
za tzv. Bernštajn-Segeove težinske funkcije i u tim slučajevima su date
eksplicitne ocene kvadraturne greške.</dc:description>
  <dc:description xml:lang="eng">Abstract
When a function is not known analytically but only by a set of sampled values,
or its integral is not an elementary function, various methods for quadrature, i.e.numerical integration can be used instead. Many of these methods use the values of
the function at a finite set of points (nodes) to compute the approximate value of the integral. A variety of problems can arise throughout the process. These include finding optimal nodes and weights (often numerically, as well), evaluating the function accurately enough at the nodes (provided that these nodes are actually in its domain), or finding effective bounds for the quadrature error (which clearly depends on natures of both the quadrature and the function itself).
One useful method of estimating the quadrature error involves Gauss-Kronrod
extensions of Gaussian quadrature formulae. This thesis discusses a modification of Gaussian quadratures, known as generalized averaged Gaussian quadratures, which may serve as a substitute when Gauss-Kronrod quadratures are not available. For these quadratures, some conditions are given under which all their nodes lie inside the domain of integration. Also, the thesis studies Gauss-Kronrod quadrature formulae in the case of Bernstein-Szeg˝o weight functions and gives explicit bounds for the quadrature error.</dc:description>
  <dc:description xml:lang="srp"></dc:description>
  <dc:contributor>Spalević,  Miodrag M., 1961-</dc:contributor>
  <dc:contributor>Stanić,  Marija, 1975-</dc:contributor>
  <dc:contributor>Bojović,  Dejan, 1968-</dc:contributor>
  <dc:contributor>Popović,  Branislav, 1954-</dc:contributor>
  <dc:contributor>Tomović,  Tatjana, 1984-</dc:contributor>
  <dc:contributor>Pejčev,  Aleksandar.</dc:contributor>
  <dc:date>2017</dc:date>
  <dc:date>2017</dc:date>
  <dc:date>2017</dc:date>
  <dc:date>2017</dc:date>
  <dc:date>2017</dc:date>
  <dc:date>2017</dc:date>
  <dc:date>2017</dc:date>
  <dc:date>2017</dc:date>
  <dc:type xml:lang="eng">baccalaureate Dissertation</dc:type>
  <dc:format>86 str.</dc:format>
  <dc:format>7889799 bytes</dc:format>
  <dc:identifier>o:979</dc:identifier>
  <dc:identifier>ID=1024535016 ; D-3154</dc:identifier>
  <dc:identifier>thesis:5794</dc:identifier>
  <dc:identifier>cobiss:1024535016</dc:identifier>
  <dc:identifier>https://phaidrakg.kg.ac.rs/o:979</dc:identifier>
  <dc:source>Thesis:5794</dc:source>
  <dc:source>Cobiss:1024535016</dc:source>
  <dc:language>srp</dc:language>
  <dc:rights>CC BY-NC-ND 2.0 AT</dc:rights>
  <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/at/</dc:rights>
</oai_dc:dc>
